把 Python 的简洁用在算法上：写得短，但要想得清楚。

项目目标

用 Python 实现一批经典算法与数据结构问题，并用测试验证。

要做的功能

核心功能（必做）

• 实现排序、二分查找等基础算法。
• 用列表 / 字典 / 集合解决计数、去重、分组问题。
• 递归：阶乘、斐波那契、汉诺塔。
• 字符串处理：回文判断、词频统计。
• 每个实现都配 pytest 或 assert 测试。

进阶功能（选做）

• 用 numpy 做矩阵运算
• 写一个简单爬虫（requests + BeautifulSoup）
• 用 matplotlib 画数据图

会练到的知识点

• 数据结构与算法
• 递归
• 复杂度
• 单元测试
• 常用第三方库

验收标准

• 算法实现正确、边界通过
• 有测试覆盖
• 能说出复杂度

难度与工期

难度：★★☆　·　建议工期：5–7 天　·　适合：学完 Python 基础与函数

参考实现（GitHub）

先自己动手实现，卡住了再对照参考；也可以只看它的目录结构，别直接照抄。

TheAlgorithms/Python —— 覆盖极广的 Python 算法实现集合。

加分项

• 给排序加可视化
• 整理成自己的刷题笔记
• 对比多种实现性能

建议做法：先把「核心功能」列成本地待办，每完成一项就跑一次；做完再回头看参考实现，对比自己的设计差在哪。